Bitbucket¶
Activation de Boost advisor¶
Boost advisor vous permet de traiter votre arriéré de résultats plus facilement et plus rapidement. Grâce à lui, l'équipe AppSec peut initier une remédiation depuis la vue des résultats Boost.
Ce qui suit décrit comment le configurer sur Bitbucket.
- Allez au dépôt
.boost. -
Modifiez le fichier
bitbucket-pipelines.ymlpour inclure ce qui suit :definitions: services: docker: memory: 3072 pipelines: custom: boost-scanner: - variables: - name: BOOST_JOB_NAME - name: BOOST_TRIGGER_ID - step: name: Run Boost Scanner clone: depth: 1 services: - docker script: - pipe: docker://public.ecr.aws/boostsecurityio/boost-scanner-bitbucket:v4 variables: BOOST_API_TOKEN: "${BOOST_API_TOKEN}" BOOST_TRIGGER_ID: "${BOOST_TRIGGER_ID}" boost-advisor: - variables: - name: BOOST_ADVISOR_PAYLOAD - step: name: Run Boost Advisor image: atlassian/default-image:5 script: - export BOOST_API_KEY="$BOOST_API_TOKEN" - curl -sSL https://assets.build.boostsecurity.io/boost-advisor/get-boost-advisor | sh - printf '%s' "$BOOST_ADVISOR_PAYLOAD" | /tmp/boost-advisor/latest - -
Créez le jeton d'accès Bitbucket
- Allez à l'organisation cible → Paramètres de l'organisation → Jetons d'accès.
- Cliquez sur Créer un jeton d'accès et appliquez les portées suivantes (
repository:write,pullrequest:write).
-
Ajoutez les secrets au dépôt
.boostOuvrez Paramètres du dépôt → Pipelines → Variables du dépôt et ajoutez les variables ci-dessous. Marquez-les comme Sécurisées.
Nom de la variable Valeur BOOST_SCM_TOKENJeton d'accès de l'espace de travail ou du dépôt BOOST_LLM_MODELIdentifiant du modèle LLM BOOST_LLM_KEYClé API du fournisseur LLM, ou la clé API de votre passerelle LLM Tip
Pour que l'advisor appelle le LLM via votre propre passerelle compatible OpenAI, consultez Comment utiliser une passerelle LLM avec Corriger avec l'IA.
Note
BOOST_API_TOKENest fourni automatiquement par l'Orchestration Zero Touch et n'a pas besoin d'être ajouté manuellement.
Analyses de sécurité manuelles¶
Des étapes d'analyse peuvent être ajoutées à votre pipeline Bitbucket. Par exemple, une étape d'analyse peut être ajoutée :
- step:
name: Boost Security Semgrep
script:
- pipe: docker://public.ecr.aws/boostsecurityio/boost-scanner-bitbucket:v4
variables:
BOOST_API_TOKEN: $BOOST_API_TOKEN
BOOST_SCANNER_REGISTRY_MODULE: "boostsecurityio/semgrep"
BOOST_API_TOKEN est le jeton d'API créé depuis le tableau de bord Page des paramètres. La variable BOOST_SCANNER_REGISTRY_MODULE spécifie l'analyseur à exécuter depuis le registre de modules. Plusieurs analyseurs peuvent être configurés dans le pipeline selon les besoins.
Note
Les variables d'environnement requises, telles que $BOOST_API_TOKEN, doivent être ajoutées aux variables de l'espace de travail ou du dépôt. Par exemple, les variables de l'espace de travail seraient ajoutées à l'emplacement https://bitbucket.org/<workspace-slug>/workspace/settings/addon/admin/pipelines/account-variables, et les variables du dépôt seraient ajoutées à l'emplacement https://bitbucket.org/<workspace-slug>/<repository-slug>/admin/addon/admin/pipelines/repository-variables.
Les étapes de scanner peuvent être configurées pour la branche principale et le flux des Pull Request. L'exemple ci-dessous montre des étapes pour exécuter des analyseurs à la fois sur la branche principale et dans les Pull Request :
pipelines:
branches:
main:
- parallel:
- step:
name: Boost Security Semgrep
script:
- pipe: docker://public.ecr.aws/boostsecurityio/boost-scanner-bitbucket:v4
variables:
BOOST_API_TOKEN: $BOOST_API_TOKEN
BOOST_SCANNER_REGISTRY_MODULE: "boostsecurityio/semgrep"
- step:
name: SBOM
script:
- pipe: docker://public.ecr.aws/boostsecurityio/boost-scanner-bitbucket:v4
variables:
BOOST_API_TOKEN: $BOOST_API_TOKEN
BOOST_SCANNER_REGISTRY_MODULE: "boostsecurityio/trivy-sbom"
pull-requests:
'**':
- parallel:
- step:
name: Boost Security Semgrep
script:
- pipe: docker://public.ecr.aws/boostsecurityio/boost-scanner-bitbucket:v4
variables:
BOOST_API_TOKEN: $BOOST_API_TOKEN
BOOST_SCANNER_REGISTRY_MODULE: "boostsecurityio/semgrep"